Clasificación automatizada mediante IA para investigación atmosférica en Río Grande, Tierra del Fuego, AIAS. Proyecto llevado a cabo por los estudiantes Iara Gonzalez Sardi, Francisco Nicolas Quinteros, Facundo Nicolas Isa, Diego Orlando Estrada y Juan Pablo Carmueda.
El proyecto busca aplicar la inteligencia artificial para analizar el cielo fueguino, diseñando un
sistema capaz de clasificar automáticamente las condiciones del cielo (nubosidad) utilizando técnicas de
Deep Learning a partir de imágenes de la Estación Astronómica Río Grande.
Se trabajó con la red neuronal convolucional EfficientNet B0 para el reconocimiento de patrones
visuales, creando así una plataforma que automatiza el análisis de la nubosidad local con una solidez
estructural y un rendimiento robusto, sirviendo como una herramienta tecnológica útil y dejando sentadas
las bases para futuros proyectos.